為深入貫徹落實黨中央、國務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展人工智能的部署要求,貫徹落實《國家標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展綱《全球人工智能治理倡議》,,進(jìn)一步加強(qiáng)人工智要》能標(biāo)準(zhǔn)化工作系統(tǒng)謀劃,,加快構(gòu)建滿足人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和“人工智能+”高水平賦能需求的標(biāo)準(zhǔn)體系,夯實標(biāo)準(zhǔn)對推動技術(shù)進(jìn)步,、促進(jìn)企業(yè)發(fā)展、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)升級、保障產(chǎn)業(yè)安全的支撐作用,,更好推進(jìn)人工智能賦能新型工業(yè)化,工業(yè)和信息化部聯(lián)合中央網(wǎng)信辦,、國家發(fā)展改革委,、國家標(biāo)準(zhǔn)委共同發(fā)布《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》。
產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù),,正成為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,,加速和實體經(jīng)濟(jì)深度融合,全面賦能新型工業(yè)化,,深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài),,將對加快建設(shè)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國和數(shù)字中國發(fā)揮重要的支撐作用,。近年來,,我國人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實現(xiàn)快速發(fā)展,,形成龐大市場規(guī)模,。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代,人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破,、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展,、國際合作深度協(xié)同等新特點,亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系,。
總體要求
以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo),,全面貫徹黨的二十大和二十屆二中全會精神,,認(rèn)真落實中央經(jīng)濟(jì)工作會議和全國新型工業(yè)化推進(jìn)大會部署要求,完整,、準(zhǔn)確,、全面貫徹新發(fā)展理念,統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全,,加快賦能新型工業(yè)化,,以搶抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機(jī)為目標(biāo),完善人工智能標(biāo)準(zhǔn)工作頂層設(shè)計,,強(qiáng)化全產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)工作協(xié)同,,統(tǒng)籌推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)的研究、制定,、實施和國際化,,為推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供堅實的技術(shù)支撐。
到2026年,,標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動水平持續(xù)提升,,新制定國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項以上,引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成,。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實施推廣的企業(yè)超過1000家,,標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)20項以上,,促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展,。
建設(shè)思路
人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐,、關(guān)鍵技術(shù),、智能產(chǎn)品與服務(wù)、賦能新型工業(yè)化,、行業(yè)應(yīng)用,、安全/治理等7個部分:
01 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是人工智能的基礎(chǔ)性,、框架性,、總體性標(biāo)準(zhǔn)。
02 基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范數(shù)據(jù),、算力,、算法等技術(shù)要求,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展夯實技術(shù)底座,。
03 關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能文本,、語音、圖像,,以及人機(jī)混合增強(qiáng)智能,、智能體,、跨媒體智能、具身智能等的技術(shù)要求,推動人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用,。
04 智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范由人工智能技術(shù)形成的智能產(chǎn)品和服務(wù)模式,。
05 賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能技術(shù)賦能制造業(yè)全流程智能化以及重點行業(yè)智能升級的技術(shù)要求。
06 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能賦能各行業(yè)的技術(shù)要求,,為人工智能賦能行業(yè)應(yīng)用,,推動產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供技術(shù)保障。
07 安全/治理標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能安全,、治理等要求,,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供安全保障。
重點方向
01 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)
術(shù)語標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù),、應(yīng)用的概念定義,,為其它標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能研究提供參考。
參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù),、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用,。
測試評估標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度,、行業(yè)發(fā)展水平,、企業(yè)智能化能力等方面的測試及評估的指標(biāo)要求。
管理標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能技術(shù),、產(chǎn)品,、系統(tǒng)、服務(wù)等全生命周期涉及的人員,、組織管理要求和評價,。
可持續(xù)標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標(biāo),,平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù),。
02 基礎(chǔ)支撐
基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能研發(fā)、測試,、應(yīng)用等過程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求,。
智能芯片標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求。
智能傳感器標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范單模態(tài),、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議,、性能評定、試驗方法等技術(shù)要求,。
計算設(shè)備標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能加速卡,、人工智能加速模組、人工智能服務(wù)器等計算設(shè)備,及使能軟件的技術(shù)要求和測試方法,。
算力中心標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計算集群,、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心,、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)通信,、算力網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評估方法,。
系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求,。
開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求。
軟硬件協(xié)同標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范智能芯片,、計算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件,、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求。
03 關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù),、數(shù)據(jù)預(yù)處理,、模型表達(dá)和格式、模型效果評價等,。
和識圖譜標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范知識圖譜的描述,、構(gòu)建、運維,、共享,、管理和應(yīng)用。
大模型標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范大模型訓(xùn)練,、推理,、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求。
自然語言處理標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范自然語言處理中語言信息提取,、文本處理,、語義處理等方面的技術(shù)要求和評測方法。
智能語音標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范前端處理,、語音處理,、語音接口、數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評測方法,。
計算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范圖像獲取,、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析,、三維計算機(jī)視覺,、計算攝影學(xué),、跨媒體融合等技術(shù)要求和評價方法
生物特征識別標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范生物特征樣本處理,、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求。
人機(jī)混合增強(qiáng)智能標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范多通道,、多模式和多維度的交互途徑,、模式、方法和技術(shù)要求,。
智能體標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實例和智能體基本功能,、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求。
群體智能標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范群體智能算法的控制,、編隊,、感知、規(guī)劃,、決策,、通信等技術(shù)要求和評測方法。
跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范文本,、圖像,、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ),、轉(zhuǎn)換分析,、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求。
具身智能標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范多模態(tài)主動與交互,、自主行為學(xué)習(xí),、仿真模擬、知識推理,、具身導(dǎo)航,、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。
04 智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域應(yīng)用的技術(shù)要求,。
智能運載工具標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范智能運載工具感知,、識別與預(yù)判、協(xié)同與博弈,、決策與控制,、評價等技術(shù)要求。
智能移動終端標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能應(yīng)用在移動終端領(lǐng)域的技術(shù)要求,。
數(shù)字人標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范數(shù)字人的外形,、動作生成、語音識別與合成,、自然語言交互等技術(shù)要求,。
智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范基于大模型、自然語言處理,、智能語音,、計算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)提供的服務(wù)。
05 賦能新型工業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)
研發(fā)設(shè)計標(biāo)準(zhǔn):研制跨領(lǐng)域知識整合、新型設(shè)計模式生成,、人機(jī)協(xié)同研發(fā)設(shè)計等標(biāo)準(zhǔn),。
中試驗證標(biāo)準(zhǔn):圍繞高精度、全流程仿真模型,,研制智能虛擬中試標(biāo)準(zhǔn),,以及復(fù)雜工業(yè)場景新技術(shù)應(yīng)用驗證標(biāo)準(zhǔn)。
生產(chǎn)制造標(biāo)準(zhǔn):研制生產(chǎn)過程智能化,、產(chǎn)線監(jiān)測及維護(hù)等標(biāo)準(zhǔn),。
營銷服務(wù)標(biāo)準(zhǔn):圍繞營銷服務(wù)效率提升,研制智能客服,、數(shù)字人,、商品三維模型標(biāo)準(zhǔn),以及用戶體驗等標(biāo)準(zhǔn),。
運營管理標(biāo)準(zhǔn):圍繞運營管理智能化能力提升,,研制相關(guān)供應(yīng)鏈管理、數(shù)據(jù)管理,、風(fēng)險管理等標(biāo)準(zhǔn),。
重點行業(yè)智能升級標(biāo)準(zhǔn):圍繞原材料行業(yè),開展大模型暢聯(lián)產(chǎn)線數(shù)據(jù),、優(yōu)化在線監(jiān)測調(diào)控和工藝改進(jìn)等標(biāo)準(zhǔn)研制,。圍繞消費品行業(yè),開展需求預(yù)測,、個性化定制等標(biāo)準(zhǔn)研制,。圍繞裝備行業(yè),研制智能裝備感知,、交互,、控制、協(xié)作,、自主決策等標(biāo)準(zhǔn),。
06 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
07 安全/治理標(biāo)準(zhǔn)
安全標(biāo)準(zhǔn):規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品,、系統(tǒng),、應(yīng)用、服務(wù)等全生命周期的安全要求,。
治理標(biāo)準(zhǔn):結(jié)合人工智能治理實際需求,,規(guī)范人工智能的技術(shù)研發(fā)和運營服務(wù)等要求。
保障措施
完善組織建設(shè)
構(gòu)建人才隊伍
加強(qiáng)宣貫推廣
關(guān)注“廣東技術(shù)性貿(mào)易措施”,,獲取更多服務(wù),。